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動力電池智能制造的核心是基于模型的數(shù)字化和基于大數(shù)據(jù)的智能化。首先，建立動力電池制造系統(tǒng)的信息模型，將設備、物料、信息系統(tǒng)模型化，建立基于模型定義的企業(yè)（MBE），實現(xiàn)模型的數(shù)字化，為基于大數(shù)據(jù)的智能化提供基礎。有了數(shù)字化模型，通過數(shù)字連接，將實體模型和虛擬模型相互關(guān)聯(lián)，形成數(shù)字孿生，如圖３所示。通過數(shù)字孿生，可以對系統(tǒng)進行優(yōu)化，實現(xiàn)虛擬調(diào)試。圖３ 基于模型的數(shù)字化孿生在沒有模型的情況下，制造優(yōu)化方式是通過人為認識問題、調(diào)整影響要素并解決問題，最后實現(xiàn)的是人的經(jīng)驗積累�；�于模型的優(yōu)化方式則不同，制造

實現(xiàn)動力電池智能化制造是規(guī)模制造業(yè)的必然選擇，應該采取標準化、模型化、數(shù)字化、智能化的路徑。

1標準化
目前，《國家智能制造標準體系建設指南》（2018版，簡稱《指南》）已經(jīng)發(fā)布，框架體系結(jié)構(gòu)如圖１所示。正如《指南》中的“智能制造、標準先行”，動力電池大規(guī)模制造需要采用標準化的手段，需要標準體系的支撐。動力電池技術(shù)起步較晚，其設計、制造、檢驗、應用缺少完整的標準，尤其針對鋰電池行業(yè)的互聯(lián)互通準則、集成接口、集成功能、集成能力標準，現(xiàn)場裝備與系統(tǒng)集成、系統(tǒng)之間集成、系統(tǒng)互操作等集成標準嚴重缺少。面對動

1縱向數(shù)據(jù)閉環(huán)設備的智能制造水平可以分成４個層級：L1為邏輯控制與檢測級，設備具備基本結(jié)構(gòu)，能夠滿足控制檢測和邏輯控制的需求，這個級別的制造合格率只有８８％左右；L2為工藝模型級，這個級別的設備通過導入工藝模型實現(xiàn)制造合格率的提升，這級的合格率可達97％左右，相當于4.5σ的水平；L3為工藝模型優(yōu)化閉環(huán)級，這個級別的裝備實現(xiàn)了制造工藝的閉環(huán)，能夠修正設備的加工參數(shù)，從而保證制造合格率達到99.9％以上，相當于５σ的水平；L4為自學習循環(huán)提升級，此時的設備通過工藝積累判斷來料和工藝過程的變化，自動修正參數(shù)，實現(xiàn)更高

動力電池制造系統(tǒng)從制造維度和智能維度兩個方面進行分類。制造維度體現(xiàn)了面向產(chǎn)品的全生命周期的智能化提升，包括了設計、生產(chǎn)、物流、銷售和服務五類，涵蓋了從接收客戶需求到提供產(chǎn)品及服務的整個過程。與傳統(tǒng)的制造過程相比，智能制造更加側(cè)重于各業(yè)務環(huán)節(jié)的智能化應用和智能水平的提升。智能維度是智能技術(shù)、智能化基礎建設和智能化結(jié)果的綜合體現(xiàn)，是對信息物理融合的詮釋，完成了感知、通信、執(zhí)行和決策的全過程，包括了全資源要素、互聯(lián)互通、系統(tǒng)集成、信息融合和新興業(yè)態(tài)五類，引導企業(yè)利用數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化技術(shù)進行模式創(chuàng)

磷酸鐵鋰動力電池模組的生產(chǎn)工藝流程

超長壽命，磷酸鐵鋰循環(huán)壽命在2500次以上，而且容量衰減較小，即使壽命到期，也能保持80%以上的容量，壽命遠遠高于三元鋰，而同容量的鉛酸電池循環(huán)壽命在300-400次，新半年，舊半年，維護又半年，而同容量的磷酸鐵鋰電池在同樣的條件下，使用壽命可達8年以上，綜合性價比是鉛酸的5倍以上。使用安全，磷酸鐵鋰完全解決了鈷酸鋰和錳酸鋰的安全隱患問題，磷酸鐵鋰材料具有較高的熱穩(wěn)定性和化學穩(wěn)定性，不易發(fā)生熱失控或起火爆炸，即使在過充過放或撞擊的情況下也能保持安全�？纱箅娏骺焖俪浞烹�，在專用充電器下，可以1C以上充放電，瞬間起動